Introduction à L'IA

Données Générales
Programme Académique	Formation ECAM LaSalle Ingénieur Arts & Métiers			Responsable(s) Module : GAGNEUX Antoine
Type d'EC : Cours	Introduction à L'IA (LIIAem06EIIA)
TP : 4h00 Cours : 8h00 Durée totale: 12h00	Statut Obligatoire	Periode Semestre 6	Langue d'enseignement : Français

Objectifs Généraux
Comprendre les concepts clés et les techniques mathématiques de base. Envisager la mise en œuvre de projets d'IA dans un contexte professionnel. Le cours est organisé autour de quatre compétences : - Comprendre les défis liés aux données dans le cadre d'un projet d'IA - Connaître et différencier les modèles d'IA - Comprendre les concepts et l'utilisation des LLMs - Mettre en œuvre l'IA dans des projets

Objectifs Généraux

Comprendre les concepts clés et les techniques mathématiques de base.
Envisager la mise en œuvre de projets d'IA dans un contexte professionnel.
Le cours est organisé autour de quatre compétences :
- Comprendre les défis liés aux données dans le cadre d'un projet d'IA
- Connaître et différencier les modèles d'IA
- Comprendre les concepts et l'utilisation des LLMs
- Mettre en œuvre l'IA dans des projets

Contenu
- Concepts clés et terminologie - Applications - Éthique et préoccupations environnementales - Données - Modèles (KNN - K-Means - Régressions - PCA - Arbre de décision) - Apprentissage profond - LLM - IA générative - Applications

Prérequis
Algèbre matricielle et calcul Probabilités et statistiques Algorithmique

Bibliographie
- Artificial Intelligence: A Modern Approach, Stuart Russell and Peter Norvig (2020 Pearson) - The 100 page machine Learning Book, Andriy Burkov - Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras and TensorFlow, Aurélien Geron (2019 - O Reilly) - Deep Learning With Python, François Chollet, (2021, Manning)

Évaluation(s)
N°	Nature	Coefficient	Objectifs
1	Devoir écrit	1	examen 2h