Formation ECAM LaSalle Spécialité Systèmes Numériques et Génie Industriel
| General Data | ||||
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| Academic program | Formation ECAM LaSalle Spécialité Systèmes Numériques et Génie Industriel | Module Manager(s) :
NERON Francois |
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| EC Type : Lectures | Introduction à L'IA (LAISni06EIntIA) | |||
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Lab Work : 4h00 Lectures : 8h00 Total duration: 12h00 |
Status
Obligatoire |
Period
Semestre 6 |
Teaching language :
Français |
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| General objectives |
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| Comprendre les concepts clés et les techniques mathématiques de base. Envisager la mise en œuvre de projets d'IA dans un contexte professionnel. Le cours est organisé autour de quatre compétences : - Comprendre les défis liés aux données dans le cadre d'un projet d'IA - Connaître et différencier les modèles d'IA - Comprendre les concepts et l'utilisation des LLMs - Mettre en œuvre l'IA dans des projets |
| Content |
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| - Concepts clés et terminologie - Applications - Éthique et préoccupations environnementales - Données - Modèles (KNN - K-Means - Régressions - PCA - Arbre de décision) - Apprentissage profond - LLM - IA générative - Applications |
| Corequis |
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| Algèbre matricielle et calcul Probabilités et statistiques Algorithmique |
| Bibliographie |
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| - Artificial Intelligence: A Modern Approach, Stuart Russell and Peter Norvig (2020 Pearson) - The 100 page machine Learning Book, Andriy Burkov - Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras and TensorFlow, Aurélien Geron (2019 - O Reilly) - Deep Learning With Python, François Chollet, (2021, Manning) |
| Assessment(s) | |||
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| N° | Nature | Coefficient | Observable objectives |
| 1 | Devoir écrit | 1 | examen 2h |