Simulation D'Usine (Implantation et Procédés)

General Data
Academic program	Formation ECAM LaSalle Spécialité Systèmes Numériques et Génie Industriel			Module Manager(s) : MARCONNET Bertrand
EC Type : Lectures	Simulation D'Usine (Implantation et Procédés) (LAISni06ESimUsi)
Tutorials : 8h00 Project : 8h00 Total duration: 16h00	Status Obligatoire	Period Semestre 6	Teaching language : Français

General objectives
Identifier et comparer différents types d’implantations d’usine (layout produit, process, cellule, position fixe). Concevoir une ligne d’assemblage en lien avec un besoin industriel concret. Appliquer la méthodologie SMED pour réduire les temps de changement de série. Expérimenter et optimiser des opérations de montage/démontage dans une logique Lean.

Content
Introduction aux méthodes d’assemblage industriel : soudage, collage, vissage, assemblage mécanique. Étude des différents types d’implantations industrielles. Introduction aux systèmes intégrés de production et à la manutention (Karakuri, AGV...). Présentation et mise en œuvre de la méthode SMED. Cas pratique : ligne d’assemblage de vélo électrique. Atelier d'expérimentation de montage/démontage avec chronométrage et amélioration continue.

Content

Introduction aux méthodes d’assemblage industriel : soudage, collage, vissage, assemblage mécanique.
Étude des différents types d’implantations industrielles.
Introduction aux systèmes intégrés de production et à la manutention (Karakuri, AGV...).
Présentation et mise en œuvre de la méthode SMED.
Cas pratique : ligne d’assemblage de vélo électrique.
Atelier d'expérimentation de montage/démontage avec chronométrage et amélioration continue.

Corequis
Notions de Lean Management. Connaissances de base en procédés de fabrication et organisation industrielle.

Bibliographie
Pahl, G., Beitz, W., Feldhusen, J., & Grote, K.-H. (2007). Engineering Design: A Systematic Approach. Springer. Shingo, S. (1985). A Revolution in Manufacturing: The SMED System. Productivity Press. Groover, M. P. (2020). Automation, Production Systems, and Computer-Integrated Manufacturing. Pearson.

Assessment(s)
N°	Nature	Coefficient	Observable objectives
1	Concevoir et optimiser une implantation industrielle réaliste. Mettre en œuvre la méthode SMED sur un cas industriel réel. Évaluer les performances industrielles (flux, temps, ergonomie).	1	Simulation d’une implantation industrielle pour une ligne de production (analyse du flux, choix du type d’implantation, ergonomie des postes). Application concrète de la méthode SMED sur un cas industriel (analyse des temps, réduction des opérations internes, optimisation).