General Data | ||||
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Academic program | Formation ECAM LaSalle Spécialité Systèmes Numériques et Génie Industriel | Module Manager(s) :
BARILLON Cristelle |
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EC Type : Lectures | Gestion de L'Intelligence Artificielle (LAISni07EGesIA) | |||
Lab Work : 8h00 Lectures : 12h00 Individual work : 15h00 Total duration: 50h00 |
Status
Obligatoire |
Period
Semestre 7 |
Teaching language :
Français |
General objectives |
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Donner aux futurs ingénieurs les clés pour comprendre, gérer et intégrer des projets d’intelligence artificielle (IA) dans des contextes industriels et organisationnels. L’accent est mis sur la gouvernance de l’IA, les enjeux éthiques, la gestion de projets IA, ainsi que sur l’analyse de cas concrets d’intégration de l’IA. |
Content |
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1. Introduction à la gestion de l’IA 2. Enjeux managériaux et stratégiques 3. Gouvernance, éthique et réglementation 4. Gestion de projet IA 5. Études de cas & applications |
Corequis |
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Connaissances de base en algorithmique et programmation (Python recommandé) Notions fondamentales en mathématiques (probabilités, algèbre linéaire, statistiques) Introduction aux systèmes d'information ou à la gestion de projet (souhaité) Une première approche des concepts de l’intelligence artificielle (module "introduction à l'IA" par exemple) |
Bibliographie |
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"Artificial Intelligence: A Modern Approach", Stuart Russell & Peter Norvig, Pearson "L’éthique de l’intelligence artificielle", Catherine Tessier, CNRS Éditions "Le mythe de la singularité", Jean-Gabriel Ganascia, Seuil |
Assessment(s) | |||
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N° | Nature | Coefficient | Observable objectives |
1 | Projet | 1 | Travail en groupe sur un mini-projet |