Formation ECAM LaSalle Spécialité Systèmes Numériques et Génie Industriel
| General Data | ||||
|---|---|---|---|---|
| Academic program | Formation ECAM LaSalle Spécialité Systèmes Numériques et Génie Industriel | Module Manager(s) :
BARILLON Cristelle |
||
| EC Type : Lectures | Big DATA (LAISni07EBigData) | |||
|
Tutorials : 12h00 Lab Work : 8h00 Lectures : 8h00 Total duration: 36h00 |
Status
Obligatoire |
Period
Semestre 7 |
Teaching language :
|
|
| General objectives |
|---|
| Comprendre les enjeux, les concepts et les architectures du Big Data Manipuler les outils et technologies associés (Hadoop, Spark, etc.) Concevoir une chaîne de traitement de données massives Appliquer des techniques de stockage, de traitement et d’analyse à grande échelle Mettre en œuvre un projet simple de traitement de données massives |
| Content |
|---|
| 1. Introduction au Big Data 2. Architecture et Écosystème Big Data 3. Ingestion et traitement de données 4. Analyse et visualisation |
| Corequis |
|---|
| Bases de programmation (Python ou Java de préférence) Bases de données relationnelles (SQL) Connaissances de base en statistiques et en algorithmique |
| Bibliographie |
|---|
| "Big Data: Principles and Best Practices of Scalable Real-Time Data Systems”, Nathan Marz "Learning Spark: Lightning-Fast Big Data Analysis”, Jules S. Damji et al. "Hadoop: The Definitive Guide”, Tom White |
| Assessment(s) | |||
|---|---|---|---|
| N° | Nature | Coefficient | Observable objectives |
| 1 | restitution de connaissances sur le cours | 0,5 | examen écrit 2h |
| 2 | 0,5 | TP | |