Données Générales | ||||
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Programme Académique | Formation ECAM LaSalle Ingénieur Arts & Métiers | Responsable(s) Module :
GAGNEUX Antoine |
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Type d'EC : Cours | Introduction à L'Ia (LIIAem06EIIA) | |||
TP : 4h00 Cours : 8h00 Durée totale: 12h00 |
Status
Obligatoire |
Periode
Semestre 6 |
Langue d'enseignement :
Français |
Objectifs Généraux |
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Comprendre les concepts clés et les techniques mathématiques de base. Envisager la mise en œuvre de projets d'IA dans un contexte professionnel. Le cours est organisé autour de quatre compétences : - Comprendre les défis liés aux données dans le cadre d'un projet d'IA - Connaître et différencier les modèles d'IA - Comprendre les concepts et l'utilisation des LLMs - Mettre en œuvre l'IA dans des projets |
Contenu |
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- Concepts clés et terminologie - Applications - Éthique et préoccupations environnementales - Données - Modèles (KNN - K-Means - Régressions - PCA - Arbre de décision) - Apprentissage profond - LLM - IA générative - Applications |
Prérequis |
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Algèbre matricielle et calcul Probabilités et statistiques Algorithmique |
Bibliographie |
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- Artificial Intelligence: A Modern Approach, Stuart Russell and Peter Norvig (2020 Pearson) - The 100 page machine Learning Book, Andriy Burkov - Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras and TensorFlow, Aurélien Geron (2019 - O Reilly) - Deep Learning With Python, François Chollet, (2021, Manning) |
Évaluation(s) | |||
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N° | Nature | Coefficient | Objectifs |
1 | Devoir écrit | 1 | examen 2h |