Données Générales | ||||
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Programme Académique | Formation ECAM Arts & Métiers | :
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Type d'EC | Cours | |||
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Statut :
Obligatoire |
Période :
SEMESTRE 6 |
Langue d'enseignement :
Français |
Acquis d'apprentissage |
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- Comprendre comment maitriser la qualité à l'aide de la maitrise statistique des procédés - Comprendre comment optimiser un processus de production - Comprendre ce qu'est le Big Data. - Comprendre comment intégrer le Big Data dans l'industrie de demain |
Contenu |
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Cours : - Comparaison de plusieurs populations statistiques - Analyse de la variance - Modélisation d'un processus (régression polynomiale, plan d'expériences) - Maitrise statistique des procédés (notion de capabilité, cartes de contrôles, test R et R) - Définition du Big Data. - Les étapes d'un projet Big Data. - Les différentes technologies de traitements des données massives. - Les applications du Big Data dans l'entreprise, le focus étant mis sur les activités industrielles. - Les statistiques à l'heure du Big Data. |
Prérequis / corequis |
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statistiques S6 |
Bibliographie |
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- Appliquer la maîtrise statistique des procédés- Maurice PILLET-Quatrième édition-Editions d'Organisation. - Guide du Big Data 2018-2019. WWW.guidedubigdata.com |
Évaluation(s) | |||
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N° | Nature | Coefficient | Objectifs |
1 | S’assurer que l’étudiant est capable d’utiliser les outils présentés en cours tout en prenant le recul nécessaire vis-à-vis des résultats obtenus. | 1 | Devoir écrit |
2 | S’assurer que l’étudiant est capable d’exploiter des données issues du monde industriel notamment par le biais de logiciels de statistiques et de Big Data | 1 | Contrôle continu |