Formation ECAM Arts & Métiers
Ingénieur généraliste en 5 ans
Données Générales
Programme Académique Formation ECAM Arts & Métiers Responsables Module :
GAGNEUX Antoine
Type d'EC Cours
Cours : 8h00
Projet : 8h00
Travail personnel 8h00
Durée totale : 24h00
Statut :
Choix entre activités
Période :
SEMESTRE ACADEMIQUE
Langue d'enseignement :
Français
Acquis d'apprentissage
La thématique du cours DATA de la coloration numérique est le machine learning.
L'objectif est de comprendre les enjeux et les concepts initiaux de l'apprentissage automatique.
Compétences :
- Comprendre les définitions conceptuelles
- Comprendre les définitions mathématiques
- Mettre en œuvre ces définitions sur les exemples simples
- Mettre en œuvre sur un exemple complexe
- Analyser les résultats et proposer des améliorations
- Travailler en équipe
Contenu
Le plan su cours est le suivant :
- Régression linéaire et Descente de Gradient
- Régression logistique
- Data : base de d'apprentissage vs base de test
- Sur et sous apprentissage
- Meta paramètres
- Perceptron
- Réseaux de neurones
Le cours sera agrémenté de nombreux exercices.

La seconde partie du cours est réalisée sous forme de projet dont l'objectif est de mettre en œuvre les notions vues dans la première partie. Il s'agit de réaliser un processus d'apprentissage automatique sur une base réelle et d'étudier les pistes d'amélioration.
Prérequis / corequis
- Notions de base de l'algorithmique.
- Notions de base de Python



Bibliographie
Cours de Apprentissage automatique - Andrew Ng - Coursera - Stanford - 2021. Online : https://fr.coursera.org/learn/machine-learning
Vidéos 3Blue1Brown series - Saison 3 - 2021 : Online ; https://www.youtube.com/playlist?list=PLZHQObOWTQDNU6R1_67000Dx_ZCJB-3pi
Deep Learning With Python, François Chollet, Edition Manning, 2022
Évaluation(s)
Nature Coefficient Objectifs
1Projet1
2Contrôle continu