Statistiques 1

Données Générales
Programme Académique	Formation ECAM LaSalle Spécialité Systèmes Numériques et Génie Industriel			Responsable(s) Module : NERON Francois
Type d'EC : Cours	Statistiques 1 (LAISni05EStat1)
TD : 10h00 Cours : 6h00 Travail personnel : 10h00 Durée totale: 26h00	Statut Obligatoire	Periode Semestre 5	Langue d'enseignement : Français

Objectifs Généraux
Calculer des statistiques descriptives et visualiser les données avec des graphiques. Calculer les probabilités (conditionnelle, loi de Bayes). Utiliser des lois de distribution pour modéliser des populations (Binomiale, Poisson, Normale). Calculer des régressions (linéaires, exponentielles).

Contenu
- Les bases des statiques : individus, population, échantillon. Caractéristiques quantitatives (continue ou discrète) etqualitative (attribut, ordinale), notation. - Les statistiques descriptives : position (moyenne, médiane, mode, quartiles), dispersion (min, max, étendue, espaceinterquartile, variance, écart type) et forme (asymétrie et biais). - Les représentations graphiques d’une distribution : nuages de points, histogramme, boite à moustaches. - Les calculs de probabilités : probabilité conditionnelle, formule de Bayes. - Modélisations des données avec des lois de probabilités continues (normale, exponentielle) et discrètes (binomiale, poisson)et approximation des lois. - Les régressions linéaires (Mayer, Moindres carrés -> équation R^2,R,s, analyse des résidus, prévisions) et exponentielles.

Contenu

- Les bases des statiques : individus, population, échantillon. Caractéristiques quantitatives (continue ou discrète) etqualitative (attribut, ordinale), notation.
- Les statistiques descriptives : position (moyenne, médiane, mode, quartiles), dispersion (min, max, étendue, espaceinterquartile, variance, écart type) et forme (asymétrie et biais).
- Les représentations graphiques d’une distribution : nuages de points, histogramme, boite à moustaches.
- Les calculs de probabilités : probabilité conditionnelle, formule de Bayes.
- Modélisations des données avec des lois de probabilités continues (normale, exponentielle) et discrètes (binomiale, poisson)et approximation des lois.
- Les régressions linéaires (Mayer, Moindres carrés -> équation R^2,R,s, analyse des résidus, prévisions) et exponentielles.

Prérequis
Niveau Baccalauréat français

Bibliographie
Aide-mémoire de statistiques et probabilités de l'ingénieur, Renée Veyssere, Dunod, 3° édition, EAN : 978-2100766017

Évaluation(s)
N°	Nature	Coefficient	Objectifs
1	Devoir écrit	1	L'examen portera sur une sélection de points abordés dans le semestre, en particulier sur l'approximation d'un nuage de points et l'utilisation appropriée d'une loi de probabilité.