Ce cours vise à former les participants à la mise en œuvre concrète du changement au sein des équipes et des processus. Il s’agit d’acquérir les compétences nécessaires pour accompagner les collaborateurs, gérer les résistances, adapter les outils et méthodes, et assurer la réussite des projets de transformation à l’échelle locale ou départementale.

Plan du cours :

Introduction à la conduite du changement
Psychologie du changement et gestion des résistances
Méthodes d’analyse de l’impact (ADKAR, Kotter, Lewin)
Communication et mobilisation des parties prenantes
Formation et accompagnement des utilisateurs
Suivi, évaluation et ajustement du plan de changement

Jour 1 – 4 heures : Introduction et fondations
Introduction générale au Smart, Lean et Green (1h)
Définitions et enjeux
Pourquoi combiner ces approches ?
Panorama des bénéfices industriels et environnementaux
Principes fondamentaux du Lean Management (1h30)
Les 7 gaspillages (Muda)
Outils Lean de base (5S, VSM, Kaizen)
Études de cas simples
Enjeux environnementaux et Green Manufacturing (1h30)
Impacts environnementaux de l’industrie
Principes du développement durable appliqués à la production
Exemples de bonnes pratiques Green
Jour 2 – 4 heures : Digitalisation et application Smart
Introduction à l’industrie 4.0 et Smart Manufacturing (1h30)$
Technologies clés (IoT, MES, Big Data)
Rôle de la digitalisation dans l’amélioration des processus
Exemples concrets d’applications industrielles
Collecte et analyse de données numériques (1h30)
Présentation d’outils simples (tableaux de bord, capteurs)
Atelier pratique : interprétation de données
Intégration Smart-Lean-Green (1h)
Cas pratique d’une démarche intégrée
Discussion en groupe
Jour 3 – 4 heures : Travaux pratiques et synthèse
Atelier d’observation et diagnostic (2h)
Analyse d’un processus (réel ou simulé)
Identification des gaspillages et impacts environnementaux
Repérage des leviers Smart
Propositions d’amélioration et plan d’action (1h)
Travail en équipe : rédaction d’un plan d’amélioration
Présentation orale courte
Synthèse et évaluation (1h)
Retour sur les acquis
QCM ou mini-évaluation écrite
Feedback et échanges

Introduction à l’Agilité : contexte, historique, Manifeste Agile
Principes et valeurs agiles – comparaison avec les méthodes traditionnelles
Présentation des principales méthodes : Scrum, Kanban, XP, Lean
Scrum en détail : rôles (PO, SM, Dev), artefacts, cérémonies
Atelier : création d’un Product Backlog et d’un Sprint Backlog
Outils agiles : Trello, Jira, Miro – démonstration et prise en main
Kanban : principes, mise en œuvre, limites
Cas pratiques : simulation de sprint, daily meeting, rétrospective
Agilité à l’échelle (SAFe, LeSS) et dans les grandes organisations

La méthode de résolution de problème 6 sigma en complément du Lean Management
Connaitre la démarche DMAIC (Défine, Mesure, Analyse, Improve, Control)
Intégration de la méthode 6 sigma dans une approche globale
Le 6 sigma comme approche statistique poussé de maîtrise de la qualité
Les différents outils associés au 6 sigma en lien étroite avec les outils du Lean
Les différents niveaux de compétences associées
Approfondissement des étapes clé DMAIC

A la fin de la séance (32 heures) , voici les livrables (format informatique):
Cartographie des flux d’informations avec pilotage de production
(Supermarché, kanban, FIFO);
Plan d’implantation;
Les différents standards avec photos et films associés;
le management visuel mis en place
une synthèse du travail fourni

1. Introduction au Cloud Computing
2. Principales plateformes Cloud
3. Infrastructure as a Service (IaaS)
4. Stockage dans le Cloud
5. Sécurité dans le Cloud
6. TP / Mise en pratique

1. Introduction à la gouvernance des données
2. Cadres réglementaires et conformité
3. Rôles et responsabilités
4. Qualité et cycle de vie des données
5. Outils et référentiels
6. Études de cas et retours d’expérience

Simulation industrielle intensive de deux jours (plateformes INEXO et GHC).
Fabrication physique d’un produit imposé (voiture solaire en bois "Cytron Toy") selon un cahier des charges industriel précis.
Gestion de la chaîne logistique complète (fournisseurs, OEM, 3PL, clients finaux).
Application des méthodes de gestion industrielle : MPS, MRP, ATP, gestion des stocks, prévisions.
Conception physique et numérique des postes de travail (ergonomie, sécurité, 5S).
Intégration de l’IoT pour la collecte de données de production (Arduino IoT Cloud).
Utilisation d’un bras robotisé/cartésien pour automatiser certaines opérations industrielles.
Réalisation de simulations chronométrées (équivalent 8h en 45 minutes) avec gestion d'aléas industriels réalistes.
Évaluation de la performance industrielle et logistique (KPI : OEE, OTIF, Takt time, niveaux de stock).

Les différents types de maintenance
La maintenance productive totale (TPM)
L'AMDEC Machine/Moyen
Projet de mise en place d'une GMAO du Gene Haas Center :
Compétition entre différentes équipes mises en place pendant le cours, dont le but est de proposer la meilleure GMAO possible du GHC. Les différentes étapes de cette mise en place sont faites en équipe :
- Décomposition des équipements du GHC
- Réalisation des AMDEC des équipements du GHC
- Réalisation des gammes de maintenance des équipements du GHC
- Réalisation de la GMAO avec un outil choisi sur la base des différents travaux effectués précédemment

Introduction à la qualité et aux systèmes de management ISO 9001
Cartographie des processus, approche processus, diagramme de la tortue
Analyse de risque : outils FMECA, SWOT, QQOQCP, Pareto, Ishikawa
Méthodes de résolution de problèmes : QRQC, 8D
Conduite et préparation d’un audit qualité

- Introduction à l’Usine Du Futur (U.D.F)
- Introduction & définition du Jumeau Numérique (J.N)
- Présentation de la Plateforme 3DEXPERIENCE de Dassault Système (3DDS)
- Présentation des principales applications de la plateforme 3DDS pour réaliser un Jumeau Numérique :
Part Design (C.A.O)
Assembly Design (assemblage d’équipements)
Equipment Design (configuration & création de tâches d’équipements de production)
Robot Simulation (création & simulation de tâches de robots)
Plant Layout Design (création de locaux & implantation de machines)
Factory Flow Simulation (création & simulation de flux de production) la méthode SCRUM

Généralités :
- Historique de l’évolution de la robotique industrielle et des métiers associés
- Définition et enjeux de l’industrie 4.0
- Place de la robotique industrielle dans un environnement Industrie 4.0
Contenu technique :
- Classification et fonctionnement d’un robot industriel
- Organisation d’une cellule robotisée (intégration dans un atelier, réglementation et norme à respecter, règles de sécurité, notion de robotique collaborative)
- Notions sur le fonctionnement d’un robot industriel :
* Les différents repères de travail, expression d’une position (joint, cartésien)
* Notion de singularité
* Les différents types de mouvement et de vitesse
* Structure algorithmique de base (ex : réaliser une palettisation, un déplacement conditionnel, intégrer des compteurs, des timers)
Développement technique :
- Conception et implantation d’une cellule de production virtuelle à l’aide du logiciel de simulation Roboguide de FANUC ou RobotStudio d'ABB en réponse à un CDC (respect des temps de cycle, etc….)
- Rédaction d’un dossier argumenté sur les choix techniques et un chiffrage de la solutio

• Présentation du modèle OSI
• Présentation des différents équipements (commutateur, point d’accès, routeur, pare-feu, automate, capteurs, actionneurs, …)
• Présentation et comparaison de différents protocoles (Ethernet, Modbus, KNX, IP, TCP, …)
• Présentation du système d’adressage IP
• Modélisation la chaine de traitement d’un flux de communication.
• Comparaison des architectures des réseaux informatiques et des réseaux de terrain (Modbus, KNX, …)
• Mise en œuvre d’une interconnexion de réseaux informatiques
• Présentation du concept d’IoT (Internet of Things)
• Comparaison des différentes offres de cloud computing.(AWS, Azure, …)
• Sensibilisation à la sécurité des systèmes de communication

- Introduction aux technologies immersives (AR/VR/MR/XR)
- Présentation des cas industriels dans l’industrie 4.0
- Conception d’expériences VR avec SimLab Composer
- Modélisation et animation de postes de travail industriels en réalité virtuelle
- Création de scénarios interactifs d’assemblage et démontage
- Intégration de médias, textes, interactions et outils de simulation
- Partage et exportation de prototypes VR pour formation

Rappel des bases et étendre les notions de la grammaire et du vocabulaire, le cas échéant.
Exercices de révision à la maison après chaque séance et pendant les intersessions en vue de préparer le TOEIC, le cas échéant.
Exercices de compréhension écrite à travers la lecture régulière d'articles avec questions QCM sur Moodle avec correction.
Exercices de compréhension orale sur Moodle avec questions QCM et correction.
Préparation et / ou révision de son CV en anglais en vue de la recherche du stage Mission à l’Étranger (ME)

GROUPES POST-TOEIC
Création et animation d’un podcast en langue anglaise sur un sujet général ou technique
Travail sur comment se présenter personnellement (qualités, valeurs, expériences…) et professionnellement (entreprise, poste, activités, taches, responsabilités...) en langue anglaise
Présentation en langue anglaise d’un projet technique mené au sein de son entreprise: Engineering Presentation
Travail sur les différences culturelles entre pays et la comparaison de cultures de divers pays à l'aide d'outils scientifiquement reconnus, en vue de la Mission à l’Étranger (ME)

Ce cours est la suite de Gestion 1, son but est de sensibiliser les étudiants à la gestion opérationnelle d’une entreprise. Ils apprennent comment à établir et suivre des budgets conformes à la stratégie globale de l’entreprise, prendre des décisions opérationnelles de gestion et mesurer leur impact sur la rentabilité et les équilibres financiers de l’entreprise.. Ce cours exige que les étudiants s'interessent aux questions économiques liées à l'activité de l'entreprise.

Description, analyse et retour d'expérience de la conduite de projet mené au cours de la 2ème année d'alternance