Statistiques 1

Données Générales
Programme Académique	Formation ECAM LaSalle spécialité Génie Industriel et Mécanique			Responsable(s) Module : AUDREN Loïc,BITAR Diala
Type d'EC : Cours	Statistiques 1 - S6 (LAIGim06EStati1)
TD : 10h00 TP : 12h00 Durée totale: 22h00	Status Obligatoire	Periode Semestre 6	Langue d'enseignement : Français

Objectifs Généraux
MAJ 09/04/2025 Calculer des statistiques descriptives et visualiser les données avec des graphiques. Calculer les probabilités (conditionnelle, loi de Bayes) Utiliser des lois de distribution pour modéliser des populations (Binomiale, Poisson, Normale). Calculer des régressions (linéaires, exponentielles).

Contenu
Statistique descriptive et visualisation d'une distribution de valeurs collectées. Caractéristiques essentielles d'une distribution (moyenne et dispersion). Notion de probabilité, éléments de dénombrement, probabilités de réalisations d'événements simultanés. Variables aléatoires discrètes et probabilités. Exploitation de données aléatoires discrètes. Evénements aléatoires discrets : loi de Poisson (loi binomiale). Variables aléatoires continues et probabilités, estimation d'une fonction de répartition. Loi normale : description et paramètres, calculs de probabilité d'une variable gaussienne, opération sur les variables gaussiennes. Ajustement graphique de variables aléatoires à une loi normale. Exploitation de données : préanalyse de données collectées, sensibilisation à l'incertitude liée à un échantillon.

Contenu

Statistique descriptive et visualisation d'une distribution de valeurs collectées.
Caractéristiques essentielles d'une distribution (moyenne et dispersion).
Notion de probabilité, éléments de dénombrement, probabilités de réalisations d'événements simultanés.

Variables aléatoires discrètes et probabilités.
Exploitation de données aléatoires discrètes.
Evénements aléatoires discrets : loi de Poisson (loi binomiale).

Variables aléatoires continues et probabilités, estimation d'une fonction de répartition.
Loi normale : description et paramètres, calculs de probabilité d'une variable gaussienne, opération sur les variables gaussiennes.
Ajustement graphique de variables aléatoires à une loi normale.
Exploitation de données : préanalyse de données collectées, sensibilisation à l'incertitude liée à un échantillon.

Évaluation(s)
N°	Nature	Coefficient	Objectifs
1		1	Devoir écrit